Implement Meeting Context V1 and extraction improvements

Introduce Meeting Context V1 with YAML schema, validation and template.
Support optional --meeting-context during chunk extraction.
Inject authoritative Meeting Context into extraction prompts.
Record Meeting Context provenance in extraction output.
Activate todos.md in shared prompt assembly.
Strengthen responsibility attribution and decision/todo boundaries.
Add focused Gold scenarios and validation tests.
Update architecture and pipeline documentation.

README.md

@@ -108,6 +108,21 @@ und normalisiert Extraktionsobjekte ohne LLM. Semantic Consolidator V0 nutzt
 das lokale LLM nur fuer konservative facts-only Duplikaterkennung, erhaelt
 Evidenz und erzeugt noch keine Canonical Meeting Knowledge.
 
+Meeting Context V1 ist als manuell gepflegtes YAML-Geruest dokumentiert und
+fuer die Chunk-Extraktion implementiert. Die Extraktion kann den Kontext
+optional validieren, als autoritative Metadaten in den Prompt aufnehmen und
+minimale Kontext-Provenienz im Extraction JSON speichern. Konsolidierung,
+Canonical Meeting Knowledge und Rendering sind noch nicht daran angeschlossen.
+
+Der gemeinsame Extraktionsprompt besteht aktuell aus `common.md`,
+`decisions.md` und `todos.md`. Die Todo-Regeln verlangen explizite Zuweisung,
+Freiwilligenmeldung oder Annahme, bevor eine verantwortliche Person gesetzt
+wird. Meeting Context kann Identitaet, Rolle, Abteilung und Anwesenheit
+validieren, begruendet aber niemals Verantwortung. Entscheidungen und Todos
+werden nicht aus derselben Proposition doppelt extrahiert; beides wird nur
+ausgegeben, wenn eine gruppenweite Entscheidung und eine davon getrennte
+Folgeaufgabe vorliegen.
+
 Das Meeting Lab behandelt "das Protokoll" nicht mehr als ein einzelnes
 Endprodukt. Das konsolidierte Meeting-Wissen ist die **Canonical Meeting
 Knowledge**, also die kanonische semantische Repräsentation eines Meetings und
@@ -138,10 +153,12 @@ werden, sofern keine explizite Ausgabesprache angefordert wurde.
 
 Aktuell liegt der Schwerpunkt auf der Entwicklung eines modularen
 Diskussionsanalyzers. Implementiert sind Vorverarbeitung, technisches Chunking,
-lokale Chunk-Extraktion, Canonicalizer V1 als deterministische Vorbereitung der
-Extraktionsergebnisse und Semantic Consolidator V0 fuer facts-only
-Duplikaterkennung. Canonical Meeting Knowledge, breitere semantische Synthese
-und finale Output-View-Renderer sind geplante nächste Schritte.
+lokale Chunk-Extraktion, Meeting Context V1 fuer die Extraktionsstufe,
+Canonicalizer V1 als deterministische Vorbereitung der Extraktionsergebnisse
+und Semantic Consolidator V0 fuer facts-only Duplikaterkennung. Canonical
+Meeting Knowledge, breitere semantische Synthese, Meeting-Context-Integration
+in spaetere Stufen und finale Output-View-Renderer sind geplante naechste
+Schritte.
 
 Canonicalizer V1 kann aus dem Repository heraus so ausgeführt werden: