Document canonicalization and consolidation milestone

- preserve Working Protocol Synthesizer V0 as comparison baseline
- introduce deterministic canonicalization stage
- define semantic consolidator responsibilities
- clarify Canonical Meeting Knowledge generation
- document source-language output policy
- align roadmap, architecture and experiment log

README.md

@@ -41,7 +41,9 @@ Themensegmentierung
     ↓
 Extraktion
     ↓
-Konsolidierung
+Deterministic Canonicalizer
+    ↓
+Semantic Consolidator
     ↓
 Canonical Meeting Knowledge
     ↓
@@ -91,12 +93,21 @@ chunk_transcript.py
     ↓
 Extraktoren
     ↓
+Deterministic Canonicalizer
+    ↓
+Semantic Consolidator
+    ↓
 Canonical Meeting Knowledge
     ↓
 Output-Ansichten
 ```
 
-Die Themensegmentierung bildet den nächsten großen Entwicklungsschritt.
+Der nächste Architekturmeilenstein ist die Trennung zwischen deterministischer
+Kanonisierung der Chunk-Extraktionen und semantischer Konsolidierung.
+Die Kanonisierung validiert und normalisiert Extraktionsobjekte ohne LLM. Die
+semantische Konsolidierung nutzt das lokale LLM, um gleichbedeutende Aussagen
+zusammenzuführen, Evidenz zu erhalten und die Canonical Meeting Knowledge zu
+erzeugen.
 
 Das Meeting Lab behandelt "das Protokoll" nicht mehr als ein einzelnes
 Endprodukt. Das konsolidierte Meeting-Wissen ist die **Canonical Meeting
@@ -118,11 +129,19 @@ Diese Ausgaben sind parallele Renderings desselben semantischen Modells. Das
 Arbeitsprotokoll ist nicht die Quelle des Verteilerprotokolls, und das
 Verteilerprotokoll ist nicht die Quelle der Knowledge Objects.
 
+Gerenderte Protokolle sollen normalerweise in der dominanten Sprache des
+Quelltranskripts beziehungsweise der konsolidierten Meeting Knowledge erstellt
+werden, sofern keine explizite Ausgabesprache angefordert wurde.
+
 ---
 
 ## Projektstatus
 
-Aktuell liegt der Schwerpunkt auf der Entwicklung eines modularen Diskussionsanalyzers.
+Aktuell liegt der Schwerpunkt auf der Entwicklung eines modularen
+Diskussionsanalyzers. Implementiert sind Vorverarbeitung, technische Chunking-
+und lokale Chunk-Extraktionsschritte. Deterministic Canonicalizer, Semantic
+Consolidator, Canonical Meeting Knowledge und finale Output-View-Renderer sind
+geplante nächste Schritte.
 
 Die eigentliche Ausgabeerzeugung ist bewusst der letzte Verarbeitungsschritt.