Implement Semantic Consolidator V0

- add deterministic canonicalization support for extraction items
- add facts-only semantic consolidation using local Ollama
- preserve source evidence and validate complete fact coverage
- add conservative merge rules and non-LLM tests
- record the first validated real-life consolidation benchmark
- document current scope, limitations and next evaluation step

README.md

@@ -102,12 +102,11 @@ Canonical Meeting Knowledge
 Output-Ansichten
 ```
 
-Der nächste Architekturmeilenstein ist die Trennung zwischen deterministischer
-Kanonisierung der Chunk-Extraktionen und semantischer Konsolidierung.
-Die Kanonisierung validiert und normalisiert Extraktionsobjekte ohne LLM. Die
-semantische Konsolidierung nutzt das lokale LLM, um gleichbedeutende Aussagen
-zusammenzuführen, Evidenz zu erhalten und die Canonical Meeting Knowledge zu
-erzeugen.
+Der aktuelle Architekturmeilenstein trennt deterministische Kanonisierung der
+Chunk-Extraktionen von semantischer Konsolidierung. Die Kanonisierung validiert
+und normalisiert Extraktionsobjekte ohne LLM. Semantic Consolidator V0 nutzt
+das lokale LLM nur fuer konservative facts-only Duplikaterkennung, erhaelt
+Evidenz und erzeugt noch keine Canonical Meeting Knowledge.
 
 Das Meeting Lab behandelt "das Protokoll" nicht mehr als ein einzelnes
 Endprodukt. Das konsolidierte Meeting-Wissen ist die **Canonical Meeting
@@ -138,10 +137,30 @@ werden, sofern keine explizite Ausgabesprache angefordert wurde.
 ## Projektstatus
 
 Aktuell liegt der Schwerpunkt auf der Entwicklung eines modularen
-Diskussionsanalyzers. Implementiert sind Vorverarbeitung, technische Chunking-
-und lokale Chunk-Extraktionsschritte. Deterministic Canonicalizer, Semantic
-Consolidator, Canonical Meeting Knowledge und finale Output-View-Renderer sind
-geplante nächste Schritte.
+Diskussionsanalyzers. Implementiert sind Vorverarbeitung, technisches Chunking,
+lokale Chunk-Extraktion, Canonicalizer V1 als deterministische Vorbereitung der
+Extraktionsergebnisse und Semantic Consolidator V0 fuer facts-only
+Duplikaterkennung. Canonical Meeting Knowledge, breitere semantische Synthese
+und finale Output-View-Renderer sind geplante nächste Schritte.
+
+Canonicalizer V1 kann aus dem Repository heraus so ausgeführt werden:
+
+```text
+PYTHONPATH=src .venv/bin/python -m meeting_lab.consolidation.canonicalize \
+  samples/whisper/meeting_speech_cleaned_chunks \
+  -o /tmp/canonicalized_extractions.json
+```
+
+Semantic Consolidator V0 kann auf dem Canonicalizer-Output ausgefuehrt werden:
+
+```text
+PYTHONPATH=src .venv/bin/python -m meeting_lab.consolidation.consolidate_facts \
+  samples/benchmarks/canonicalizer_v1/canonicalized_extractions.json \
+  -o samples/benchmarks/semantic_consolidator_v0 \
+  --model qwen3.5:9B \
+  --endpoint http://127.0.0.1:11434/api/generate \
+  --no-think
+```
 
 Die eigentliche Ausgabeerzeugung ist bewusst der letzte Verarbeitungsschritt.